PakuReserve(パクレゼルヴ) R&D Laboratory

こんばんわ。かーつんです。

SQL負荷って、考えたことありますか？

条件などにもよりますが、
SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE順に徐々に重くなります。
理由は簡単。

SELECT＝検索
INSERT＝挿入＋インデックスレコード追加
DELETE＝検索＋削除＋インデックスレコード更新
UPDATE＝検索＋更新＋インデックスレコード更新

と、処理が増えるからです。
例えば、UPDATEを１００回投げるなら、
TRUNCATE＋INSERTの方が早い事もあります。
要するに更新が一番重く、検索が一番早いわけですね。

で、よくあると思いますが、
あればUPDATEかけて、なければINSERTというのを
SELECT＋UPDATE＋INSERTの組み合わせでやってる方が多いと思います。
そんなときは、迷わずREPLACEを使いましょう。
REPLACEは検索＋[更新｜挿入]＋インデックス[更新｜挿入]です。

上の例だと、
SELECT＋（UPDATE or INSERT）＝検索＋[（検索＋更新）｜挿入]
REPLACE＝検索＋[更新｜挿入]

どちらが早いか一目瞭然ですよね。
検索一回分REPLACEの方が早いです。
もちろん条件的に無理。ということもありますが、
使えるときは使っちゃった方が、処理が早いです。

プログラムで、
ファイルレコード1件ごとにSELECT投げて、
UPDATEかINSERTか判断して実行して、
これを１０００回繰り返す。コレは悪です。やってたら犯罪です。

一括でファイル読み込んで、
一括でSELECT投げて、
REPLACEで一気に１０００回更新

置き換えれる時は迷わず変えてしまいましょうネ

以上。か＾－＾つんがお送りしました。

かーつん MySQL, データベース